Graduado en Administración y Dirección de Empresas, con un enfoque principal en el análisis y la ciencia de datos. Mi trayectoria se distingue por un constante proceso de mejora en el uso de SQL, Python y Power BI, así como un constante aprendizaje en el campo de la Inteligencia Artificial.

Entre mis destrezas, destaco por la habilidad para crear consultas en SQL que resuelvan todo tipo de preguntas de negocio, así como por mis conocimientos en AWS.

Además, destaco por mi capacidad para generar modelos e informes de calidad en Power BI. Analizo, exploro los datos en modelos tabulares, y comprendo mejor la ejecución de las consultas mediante DAX STUDIO.

En el campo de la Inteligencia Artificial, desarrollo modelos predictivos de Machine Learning y Deep Learning utilizando Python, mediante distintas librerías: Scikit-Learn, PyTorch, TensorFlow y Keras.

Gestiono los modelos de machine learning de manera eficiente y efectiva mediante MLOPS. Utilizo MLflow y Docker para automatizar el ciclo de vida completo de los modelos.

Con MLflow llevo a cabo mis experimentos de manera más eficiente, ya que realizo un seguimiento más preciso del rendimiento de los modelos.

Con Docker encapsulo y distribuyo los modelos de forma consistente, con lo que garantizo que se ejecuten de la misma manera en diferentes sistemas y entornos.